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智算时代 新一代高端基础设施前瞻布局

2024-03-27

当前,全球人工智能(Artificial Intelligence)呈现蓬勃发展的态势,我国人工智能技术与产业进入新一轮跃升期。据工业和信息化部赛迪研究院测算,2023年中国生成式人工智能(AI)市场规模将突破10万亿人民币,生成式人工智能正加速渗透千行百业如制造业、零售业、电信行业和、医疗健康等。这带动了庞大的算力需求,数据中心迎来巨大机遇,同时,智能算力和高性能算力对数据中心建设、运维和效率提出了更高的要求,传统数据中心将面临优化升级挑战。

智算来临驱动数据中心优化布局

人工智能作为新一轮产业变革的核心,已成为经济增长的新动力引擎,快速发展正推动智算需求。数据显示,2023-2025年是中国AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)产业市场规模增长的首阶段,增长率维持在25%,2025年市场规模将达到约260亿人民币。AI新浪潮催生算力提速,重塑数据中心算力基础架构,对数据中心的规格和要求相对提高,而这也决定了新一代高端数据中心的演进方向。

一,规模更大、密度更高

相对于传统数据中心,智算时代的数据中心首要发展趋势便是更大规模。想要满足“千模竞赛”下暴涨的算力需求,直接且有效的策略便是提升数据中心规模,通过大型乃至超大型数据中心的建设,提高算力供给量。

其次,规模的拓展并非只在原有数据中心基础上的发展,要充分考量资源利用率,在满足高功率的条件下进行,也就是提高密度。通过高度集成的方式充分利用物理空间,实现降本增效。

这将推动数据中心产生一系列的变化,如优化大型数据中心建设来提升交付效率,高密化和规模化的发展则需要创新供电、更好地满足制冷需求、提升运维等。目前已有企业在积极探索模块化、智能化、水冷等技术,不断实现创新与应用。

二,绿色低碳,可持续发展

绿色化是数据中心的必然趋势。伴随产业规模扩大,数据中心耗能用电正进一步提升。根据预测,2030年数据中心占全社会用电量比重约为7%-8%,节能减碳成为新一代数据中心的重要议题。实现绿色数据中心,需提高灵活性和可再生能源利用。

针对此,国家持续增强引导,目前出台了一系列的政策不断提升对PUE的要求,鼓励节能创新,启动“东数西算”工程主要目的之一也是推动数据中心低碳发展。

行业方面,相关标准在加快编制,从多个层面上推动更大程度上的节能发展,企业则通过新技术与新解决方案,通过先进水冷技术、储能、分布式光伏等在制冷、新能源利用等方面实现突破创新,进一步减少碳排放。

同时,市场化手段也在不断规范与增强,企业以购买绿证或绿电的形式,持续推动碳减排,据统计,河北、浙江和江苏等省份的数据中心购买绿电规模较大,总交易电量超过17千瓦时,购买绿电最多的数据中心交易绿电达到4亿千瓦时。

三,更高算力、运力

智算时代,想要更加高效的使用算力,提升数据中心互联互通能力(即运力)是不可或缺的一环。

高运力具备高网络数据吞吐能力,是充分释放算力的关键。在算力需求快速增长时,如果运力没有得到相应发展,数据信息就不能及时流畅地传输与共享,算力性能也将随之降低,算力也就难以在智能化过程中发挥应有作用。因此,智算时代高运力也是数据中心的必要条件。

根据实际来看,当前运力建设面临跨区域、跨层级连接等挑战,想要提升网络传输效率,就需要加快低时延、大带宽、广覆盖、高可靠网络的建设,加强多地互联互通,这要在多方协同下进行,通过结合具体地点、拓展原有优势、打通技术等实现运力的高速发展。


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智算时代 新一代高端基础设施前瞻布局

发布时间:2024-03-27

当前,全球人工智能(Artificial Intelligence)呈现蓬勃发展的态势,我国人工智能技术与产业进入新一轮跃升期。据工业和信息化部赛迪研究院测算,2023年中国生成式人工智能(AI)市场规模将突破10万亿人民币,生成式人工智能正加速渗透千行百业如制造业、零售业、电信行业和、医疗健康等。这带动了庞大的算力需求,数据中心迎来巨大机遇,同时,智能算力和高性能算力对数据中心建设、运维和效率提出了更高的要求,传统数据中心将面临优化升级挑战。

智算来临驱动数据中心优化布局

人工智能作为新一轮产业变革的核心,已成为经济增长的新动力引擎,快速发展正推动智算需求。数据显示,2023-2025年是中国AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)产业市场规模增长的首阶段,增长率维持在25%,2025年市场规模将达到约260亿人民币。AI新浪潮催生算力提速,重塑数据中心算力基础架构,对数据中心的规格和要求相对提高,而这也决定了新一代高端数据中心的演进方向。

一,规模更大、密度更高

相对于传统数据中心,智算时代的数据中心首要发展趋势便是更大规模。想要满足“千模竞赛”下暴涨的算力需求,直接且有效的策略便是提升数据中心规模,通过大型乃至超大型数据中心的建设,提高算力供给量。

其次,规模的拓展并非只在原有数据中心基础上的发展,要充分考量资源利用率,在满足高功率的条件下进行,也就是提高密度。通过高度集成的方式充分利用物理空间,实现降本增效。

这将推动数据中心产生一系列的变化,如优化大型数据中心建设来提升交付效率,高密化和规模化的发展则需要创新供电、更好地满足制冷需求、提升运维等。目前已有企业在积极探索模块化、智能化、水冷等技术,不断实现创新与应用。

二,绿色低碳,可持续发展

绿色化是数据中心的必然趋势。伴随产业规模扩大,数据中心耗能用电正进一步提升。根据预测,2030年数据中心占全社会用电量比重约为7%-8%,节能减碳成为新一代数据中心的重要议题。实现绿色数据中心,需提高灵活性和可再生能源利用。

针对此,国家持续增强引导,目前出台了一系列的政策不断提升对PUE的要求,鼓励节能创新,启动“东数西算”工程主要目的之一也是推动数据中心低碳发展。

行业方面,相关标准在加快编制,从多个层面上推动更大程度上的节能发展,企业则通过新技术与新解决方案,通过先进水冷技术、储能、分布式光伏等在制冷、新能源利用等方面实现突破创新,进一步减少碳排放。

同时,市场化手段也在不断规范与增强,企业以购买绿证或绿电的形式,持续推动碳减排,据统计,河北、浙江和江苏等省份的数据中心购买绿电规模较大,总交易电量超过17千瓦时,购买绿电最多的数据中心交易绿电达到4亿千瓦时。

三,更高算力、运力

智算时代,想要更加高效的使用算力,提升数据中心互联互通能力(即运力)是不可或缺的一环。

高运力具备高网络数据吞吐能力,是充分释放算力的关键。在算力需求快速增长时,如果运力没有得到相应发展,数据信息就不能及时流畅地传输与共享,算力性能也将随之降低,算力也就难以在智能化过程中发挥应有作用。因此,智算时代高运力也是数据中心的必要条件。

根据实际来看,当前运力建设面临跨区域、跨层级连接等挑战,想要提升网络传输效率,就需要加快低时延、大带宽、广覆盖、高可靠网络的建设,加强多地互联互通,这要在多方协同下进行,通过结合具体地点、拓展原有优势、打通技术等实现运力的高速发展。


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